智能染色体核型分析系统
一种利用计算机视觉、图像处理技术以及机器学习和人工智能方法对染色体图像进行自动识别、分析和分类的高级自动化系统
自动识别畸变染色体
- 十亿级参数规模的模型DicenNet,自动检测畸变染色体,大幅提高灵敏度。
自动识别微核细胞
- 十亿级参数规模的模型MicroNet,智能识别微核细胞,大幅提升检测效率
临床价值
大幅缩短报告周期,快速诊断、及时干预治疗
- 搭配MetaSight®自动细胞显微图像扫描系统,实现一站式无人值守扫描辅助分析工作,助力临床医务工作者快速诊断
- 并及时开展后续干预治疗工作。
提高人均分析效率
- 利用智能化来完成四大分析诊断环节:筛选图像、屏蔽中期、切割计数、识别排列,告别人工操作,
- 大幅缩减检测报告出具时间,成功释放实验室效能,提高接诊能力。。
提升信息化管理水平
- 丰富的数据管理模块,帮助实验室实现更便捷的数据统计,降低数据泄露和丢失风险,促进实验室的信息化建设水平。